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LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI 的 AI 模型,支持 工具调用、结构化输出、推理控制,上下文窗口 128K 词元。

liquid/lfm-2.5-24b-a2b
在工作台中打开 OpenRouter 页面
上下文窗口128K
最大输出8.2K
输入 / 百万词元$0.05
输出 / 百万词元$0.7
01

价格与工作能力

缓存读取 / 百万词元$0.03
缓存写入 / 百万词元—
缓存写入(1 小时)/ 百万词元—
内部推理 / 百万词元—
音频 / 百万词元—
图片输入 / 张—
联网搜索 / 次—
输入模态text
输出模态text

目录说明

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

官方发布日期
未核实
OpenRouter 上线日期
2026-10-13
本站首次发现
2026-10-13
分词器
Other
内容审核
未启用提供方审核
参数量
未核实
02

能力证据

AA 综合—
AA 编程—
AA Agentic—
Arena 文本榜—
SWE-bench Verified—
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
03

最近变化

模型资料变化

支持参数:frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_completion_tokens、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs → frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_completion_tokens、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p

04

来源与关联